背景：上肢の障害は脳卒中によく見られ、脳卒中生存者の日常生活に壊滅的な影響を与える可能性があります。 脳卒中生存者の運動障害を対象とした従来のリハビリテーション戦略には、理学療法と作業療法の集学的治療が含まれます。 最近では、拘束誘発運動療法、ミラー療法 (MT)、ロボット支援療法などの技術でエンドエフェクター システムが利用されています。 このようなアプローチはいくつかの研究で効果的であると報告されているが、その実行には麻痺のある手足の残存運動を最小限にとどめることが主に必要であり、これによりCIMTの場合のように大部分の脳卒中患者が除外される。 ブレイン コンピューター インターフェイス (BCI) ベースの運動イメージ (MI) を使用すると、残存運動機能が無視できる程度の患者が直面する問題に対処する代替リハビリテーション手段が提供されます。
客観的：このランダム化制御実現可能性研究では、脳卒中リハビリテーションのための日常生活活動 (ADL) 指向のタスクを組み込んだブレイン コンピューター インターフェイス ベースのソフト ロボット グローブ (BCI-SRG) の臨床応用の可能性を調査します。
方法:募集された慢性脳卒中患者 11 人が、BCI-SRG またはソフト ロボット グローブ (SRG) グループに無作為に割り付けられました。 各グループは、30-分間の標準的な腕療法と90-分間の実験的治療（BCI-SRGまたはSRG）を含む、セッションごとに120-分間の介入を受けました。 ADLタスクを実行するために、BCI-SRGグループは運動イメージ-BCIとSRGを使用しましたが、SRGグループは運動イメージ-BCIなしでSRGを使用しました。 両グループは 6 週間にわたって 18 セッションの介入を受けました。 Fugl-Meyer Motor Assessment (FMA) および Action Research Arm Test (ARAT) のスコアは、ベースライン (0 週)、介入後 (6 週)、およびフォローアップ (12 週および 24 週) に測定されました。 合計で、10/11 人の患者が研究を完了し、各グループに 5 人が参加し、1 人が脱落しました。
結果：6-週間の介入中、FMA と ARAT にはグループ間で有意な差はありませんでしたが、SRG 対照群と比較して、BCI-SRG グループでは 6- 週間の介入を超えても FMA と ARAT の改善が持続するようでした。 ちなみに、BCI-SRGの被験者全員が脳卒中障害のある上肢の鮮やかな動きの感覚を報告し、5人中3人が介入後もこの現象が持続したが、SRGでは誰も持続しなかった。
結論：BCI-SRGは、統計的有意性を検証するための大規模な調査が差し迫った必要性にもかかわらず、慢性脳卒中への積極的介入を長続きさせる独特の運動感覚体験による持続的な機能改善のありそうな傾向を示唆した。ADL 指向の脳卒中リハビリテーションのためのソフト ロボット トレーニングに BCI を追加すると、持続的な改善と運動動作の認識の引き出しが期待できます。
革新的なブレイン・コンピューター・インターフェース・ベースのソフト・ロボット・グローブ (BCI-SRG) として、Syrebo ハンド・リハビリテーション・ロボット (BCI) は、運動イメージと神経可塑性の原理に基づいており、「知覚制御」双方向閉ループ神経刺激を実現できます。 、リハビリ効果が大幅に向上します。脳にヒントを得たアルゴリズムを採用してEEGをキャプチャし、データの正確性を保証します。 同時に、脳波信号データを収集し、ソフトウェアで表示して、リハビリテーション プログラムや臨床研究の参考情報を提供できます。Request demo & trial: [email protected]
参考文献: Cheng N、Phua KS、Lai HS、他。 ブレイン コンピューター インターフェイス ベースの脳卒中に対するソフト ロボット グローブ リハビリテーション。 IEEE Trans Biomed Eng. 2020 年 12 月;67(12):3339-3351。
