ゴムボールを握っているところを想像してください。何も起こりません-指は動かないままです。
しかし、頭蓋骨の内部では、脳の運動計画領域がすでに活動しています。{0}
Syrebo® BCI ハンド リハビリテーション ロボットは、その静かなハム音を実際の動きに変えます。柔らかいロボット グローブが膨らみ、丸まった指が開き、脳と手の間の閉ループが自動的に再配線され始めます。-
以下は、これがどのように機能するのか、脳卒中や脊髄損傷の生存者に役立つ理由、そして公開された証拠が何を述べているかをわかりやすく説明したものです。{0}
リラックスしているときは、感覚運動野のニューロンのグループが 1 秒あたり 8 ～ 13 回一斉に発火します。そのリズムはと呼ばれますミュー波（または感覚運動リズム、SMR).
右手を動かすことを想像した瞬間、{0}}実際に動かさなくても-音楽のリズムを刻むことができます。左脳の側面が弱くなる。このドロップはと呼ばれますERD(イベント-関連の非同期)。想像上のさまざまな動きは、頭皮全体に ERD のさまざまな「指紋」を残します。
Syrebo システムは、快適な EEG キャップを通じてこれらの小さな電圧変化を記録し、どれのあなたが考えている手を選択し、リアルタイムでその手を動かすようにグローブに指示します。
要するに：グローブは脳の信号を聞き、その信号を解読して命令にし、グローブの助けを借りてそれを動きに変えます。
1949 年にドナルド・ヘブは次のように提案しました。繰り返し一緒に発火するニューロンは結合を強化します.
Syrebo はこの原理を利用します。グローブが開くたびに、想像した「open」コマンドが検出されると、次の 2 つのことが起こります。
皮膚や関節の感覚受容体は、「手が開いている」という信号を大量に脳に送り返します。
コマンドを発行したのと同じニューロンが、即時に一致するフィードバックを受け取ります。
何百回も繰り返した後、休止状態または損傷した経路は、と呼ばれるプロセスを-活性化{1}}します。神経可塑性。
伝統的な療法では、多くの場合、「脳のトレーニング」（心のイメージ）と「手のトレーニング」（受動的なストレッチや機能的なタスク）が分離されています。 Syrebo はそれらを 1 つのループにマージします。
中心→周辺→中心
中央:脳波が検出するのは、意図（脳）。
周辺：手袋が生み出すのは、アクション（手）。
中央:感覚フィードバックが戻ってくる補強するの意図（また脳）。
2022 年の 235 人の患者を対象としたメタ-分析では、BCI- 駆動のハンド ロボットが従来のロボット単独よりも Fugl-Meyer 上肢-スコアに大幅な改善をもたらすことが示されました (Nojima et al., 2022)。
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状態 |
研究の詳細 |
主な成果 |
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脳卒中（亜急性） |
55 人の患者、4 週間のトレーニング (Pichiorri et al.、2015) |
アクションリサーチアームテストでは 40 % が臨床的に重要な最小限の差に達しましたが、対照では . 5 % でした。 |
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慢性脳卒中 |
3-週間のBCIグローブと心的イメージのみの比較（Mihara et al., 2013） |
FMA-UE スコアは、. 1 ポイント（画像）と比較して 7 ポイント（BCI）向上しました。 |
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脊髄損傷 |
対麻痺の成人8名、BCI駆動外骨格12-か月（Donati et al., 2016） |
すべての参加者の自発的な脚制御が部分的に回復しました。 |
5.思考からモーション: あなたの手から新たな始まりを
麻痺した手を動かすには、かつては自然発生的な生物学的幸運か、侵襲的なインプラントが必要でした。 Syrebo® は非侵襲的なショートカットを提供します。-脳の意図に耳を傾け、そのための行動を完了し、神経可塑性によって再配線を完了させます。.
すべての旅は、たったひとつの思いから始まります。もしあなたやあなたの愛する人が手のリハビリテーションという長い道のりに直面しているなら、科学は今、意図の静かな火花を実際の測定可能な進歩に変える準備ができていることを知ってください。 Syrebo® によって優しく導かれる想像上の動きは、自立を取り戻すための一歩です。-一度に 1 つ開いた手、1 つの掴みを毎日実行します。それを考え続け、信じ続け、そしてあなたの心を再び動きに導いてください。
ドナティ、ARC 他（2016年）。ブレイン{6}}マシン インターフェース-ベースの歩行プロトコルを使用した長期トレーニングは、対麻痺患者の部分的な神経学的回復を誘導します。科学レポート, 6, 30383. https://doi.org/10.1038/srep30383
野島 勇、菅田 博、竹内 博、美馬 哲 (2022)脳活動に基づいたブレイン-コンピュータ インターフェースのトレーニングは、脳卒中患者の運動機能の回復を誘発する可能性がある: メタ-分析。神経リハビリテーションと神経修復, 36(2), 83-96. https://doi.org/10.1177/15459683211062895
三原正人、服部直也、畠中正人、矢倉博司、川野哲也、日野哲也、宮井一夫 (2012)リアルタイムの-近赤外分光法-を使用したニューロフィードバックは、運動イメージに関連する皮質の活性化を強化します。プロスワン, 8(3), e59326. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0032234
Pichiorri, F.、Morone, G.、Petti, M.、Toppi, J.、Pisotta, I.、Molinari, M.、Paolucci, S.、Inghilleri, M.、Astolfi, L.、Cincotti, F.、Mattia, D. (2015)。ブレイン コンピューター インターフェイスは、脳卒中回復中の運動イメージの練習を強化します。神経学年代記, 77(5), 851–865. https://doi.org/10.1002/ana.24390
